期刊简介
《山西医药杂志》是山西省创刊最早的综合医学期刊，有近四十年的历史，具有载文量大、信息面广、内容丰富、印刷质量上乘的特点，是全国中文核心期刊之一，在省内多次被评为优秀期刊和一级期刊。《山西医药杂志》的前身为《山西医学杂志》，创刊于1957年6月，由中华医学会山西分会主办，山西医学杂志社出版发行。该刊为综合性医学期刊，16开，64页，全国公开发行。总编邵象伊，副总编3人，常务编辑4人。1966年9月《山西医学杂志》停刊，10年间，编辑出版10卷38期。1972年，恢复《山西医学杂志》并更名为《山西医药》，以内部期刊赠送全省各级医疗卫生单位。1974年2月，《山西医药》更名为《山西医药杂志》，继续以内部刊物向全省各地发送。1976年10，《山西医药杂志》（双月刊）向全国公开发行，发行量达到1万多册。1984年《山西医药杂志》从山西卫生报刊编辑部独立，定编5人/1985年，该刊增设胶印插页，主要文章附中、英文摘要，质量明星提高。1989年《山西医药杂志》被评为山廿省优秀科技期刊，同日本东洋医学社建立互换关系，发行量每期突破2万册，居国内省级医学期刊之首。《山西医药杂志》现为双月刊，大16开，88页，期定价为3.50元，双月15日出版，国内外公开发行，国际标准刊号 ISSN 0253-9926 中国标准刊号CN14-1108/R 邮发代号22-38 编辑部地址：山西省太原市华门23号 邮编030013。本刊由中华医学会山西分会主办，山西省卫生厅主管，现任社长兼总编：董海原，主要读者对象为各级医疗卫生技术人员和医学院校师生。多年年，《山西医药杂志》在“党的路线方针政策指引下，坚持普及与提高相结合，侧重普及；坚持理论与实用相结合，注重实用；坚持百花齐放，百家争鸣，立足山西，面向全国，为山西能源重化工基地建设股务，为全国股务”的办宗旨引导下，为宣传和政府的科技方针政策，传递医学信息，开展学术交流，促进医学科技成果转化为生产力做出了一定的贡献。《山西医药杂志》1992年9月被《中文核心期刊要目总览》列为综合性医药、卫生类核心期刊（第32位）；1989年被评为山西省优秀期刊；1990年获优秀期刊提名奖；1992、1993年被评为山西省一级期刊；1995-2002年连续被评为山西省一级期刊；1998年被共青力省委、山西省卫生厅授予“青年文明号”称号；1999年获山西省第二届书刊装帧艺术作品三等奖。2002年获国家级“青年文明号”。
医学统计中t检验的常见误区与改进
时间：2025-07-15 16:04:37
在医学论文写作中，统计方法的正确应用是确保研究结论可靠性的基石。然而，许多新手研究者常因对统计原理理解不足或操作不规范而陷入误区。以t检验为例，这种用于比较两组均值差异的经典方法，在实际应用中却存在以下高频错误及改进策略：
误区一：忽视正态性检验的适用条件
t检验的核心假设之一是数据服从正态分布，尤其在样本量较小时（如n<30），必须通过Shapiro-Wilk或Kolmogorov-Smirnov检验验证差值正态性。常见错误是直接默认数据符合正态性，导致检验效能下降。例如，某研究比较两种降压药效果时，未对20例患者的血压差值进行正态检验，可能得出虚假显著性结论。解决方案是：当样本量少时，优先绘制反趋势正态概率图并报告Lilliefors显著性水平；若数据非正态，可采用Wilcoxon符号秩检验等非参数方法替代。
误区二：混淆独立样本与配对样本的设计类型
配对t检验要求两组数据存在天然配对关系（如同一患者治疗前后测量），而独立样本t检验适用于完全不同的两组对象。曾有研究错误地将50例实验组与50例对照组的血糖值进行配对分析，忽视了两组样本的独立性。关键区别在于：配对检验通过消除个体间变异提高灵敏度，其标准误计算依赖于配对差值的协方差。因此，研究设计阶段必须明确数据关联性，并在方法学部分清晰标注使用何种t检验亚型。
误区三：样本量不足或误用大样本规则
虽然t检验对样本量无严格下限，但小样本（如n=10）会大幅增加II类错误风险。相反，当样本量极大（如n>1000）时，t检验会过度敏感，微小的均值差异也可能呈现统计学显著性，但无临床意义。典型错误是某百例肿瘤标志物研究未计算效应量，仅报告p<0.05即断言差异重要。建议遵循双重标准：小样本研究需预先进行功效分析确保至少80%检验效能；大样本研究应结合效应量（如Cohen’s d）和置信区间综合解读。
误区四：忽略方差齐性前提
独立样本t检验要求两组方差齐同，但新手常遗漏Levene检验步骤。例如，比较新旧疗法时，若实验组方差显著高于对照组（F=5.2, p=0.02），仍使用常规t检验会导致结果偏倚。此时应选择Welch校正t检验，其自动调整自由度以应对异方差情况。具体操作建议：在SPSS等软件中勾选"Equal variances not assumed"选项，并在论文中注明校正后的自由度值。
误区五：多重比较未校正
在同时比较多组均值时（如三种药物剂量组），连续进行两两t检验会使整体I类错误率膨胀。某镇痛药研究对A/B、A/C、B/C三组分别做t检验，未校正α水平，假阳性率实际可达14.3%。正确的处理方式是：若计划性比较少于3组，可采用Bonferroni法调整显著性阈值（如0.05/3=0.017）；若探索性分析涉及多组，建议改用ANOVA联合事后检验。
统计方法的准确描述如同医学诊断的鉴别诊断流程——每个假设条件都需系统验证。研究者应在论文方法部分明确报告：正态性检验结果、t检验类型选择依据、效应量指标及多重比较校正方式。通过规范化的统计叙事，才能让数据真正成为支撑医学发现的坚实证据链。