
期刊简介
《山西医药杂志》是山西省创刊最早的综合医学期刊,有近四十年的历史,具有载文量大、信息面广、内容丰富、印刷质量上乘的特点,是全国中文核心期刊之一,在省内多次被评为优秀期刊和一级期刊。《山西医药杂志》的前身为《山西医学杂志》,创刊于1957年6月,由中华医学会山西分会主办,山西医学杂志社出版发行。该刊为综合性医学期刊,16开,64页,全国公开发行。总编邵象伊,副总编3人,常务编辑4人。1966年9月《山西医学杂志》停刊,10年间,编辑出版10卷38期。1972年,恢复《山西医学杂志》并更名为《山西医药》,以内部期刊赠送全省各级医疗卫生单位。1974年2月,《山西医药》更名为《山西医药杂志》,继续以内部刊物向全省各地发送。1976年10,《山西医药杂志》(双月刊)向全国公开发行,发行量达到1万多册。1984年《山西医药杂志》从山西卫生报刊编辑部独立,定编5人/1985年,该刊增设胶印插页,主要文章附中、英文摘要,质量明星提高。1989年《山西医药杂志》被评为山廿省优秀科技期刊,同日本东洋医学社建立互换关系,发行量每期突破2万册,居国内省级医学期刊之首。《山西医药杂志》现为双月刊,大16开,88页,期定价为3.50元,双月15日出版,国内外公开发行,国际标准刊号 ISSN 0253-9926 中国标准刊号CN14-1108/R 邮发代号22-38 编辑部地址:山西省太原市华门23号 邮编030013。本刊由中华医学会山西分会主办,山西省卫生厅主管,现任社长兼总编:董海原,主要读者对象为各级医疗卫生技术人员和医学院校师生。多年年,《山西医药杂志》在“党的路线方针政策指引下,坚持普及与提高相结合,侧重普及;坚持理论与实用相结合,注重实用;坚持百花齐放,百家争鸣,立足山西,面向全国,为山西能源重化工基地建设股务,为全国股务”的办宗旨引导下,为宣传和政府的科技方针政策,传递医学信息,开展学术交流,促进医学科技成果转化为生产力做出了一定的贡献。《山西医药杂志》1992年9月被《中文核心期刊要目总览》列为综合性医药、卫生类核心期刊(第32位);1989年被评为山西省优秀期刊;1990年获优秀期刊提名奖;1992、1993年被评为山西省一级期刊;1995-2002年连续被评为山西省一级期刊;1998年被共青力省委、山西省卫生厅授予“青年文明号”称号;1999年获山西省第二届书刊装帧艺术作品三等奖。2002年获国家级“青年文明号”。
学术论文实验数据分析的多元方法与实战技巧
时间:2024-07-11 09:51:11
在学术论文撰写或实践工作进程中,数据分析扮演着举足轻重的角色。对于论文而言,数据构成了论据的基石,是确保研究成果可信度和价值的关键所在。那么,学术论文中究竟采用了哪些实验数据分析方法呢?
首先,描述性统计分析是对数据进行的基础性统计分析,旨在通过描述数据的分布特征、集中趋势、离散程度等,对数据进行初步的探索。这一方法涵盖了均值、中位数、方差、标准差等统计指标的计算,以及频数分布、图形展示等多种手段。
其次,回归分析是一种探究自变量与因变量之间关系的方法。其中,线性回归分析可用于预测或解释因变量的变化,而多元回归则同时考虑多个自变量对因变量的影响。
再者,聚类分析是学术论文中常用的另一种数据分析方法。它将物理或抽象对象的集合分组为多个由相似对象组成的类。聚类过程是将数据分类到不同的类或簇,使得同一簇中的对象具有很大的相似性,而不同簇间的对象则具有显著的差异性。作为一种探索性分析,聚类分析无需预先给出分类标准,而是从样本数据出发自动进行分类,可能因所使用方法的不同而得到不同的结论。
此外,主成分分析是一种降维的统计方法,旨在将多个变量转化为少数几个主成分。这些主成分通过数据集中的变量线性组合得到,能够最大程度地保留原始数据的变异信息。主成分分析常用于处理高维数据集,以降低数据的维度和复杂性,为进一步的数据分析和挖掘提供便利。
判别分析也是一种重要的统计方法,用于进行分类。例如,在判断一个人是否有心脏病时,可以分别测量有心脏病和无心脏病的病人的某些指标数据,利用这些数据建立一个判别函数并求出相应的临界值。对于需要判别的病人,测量其相同指标的数据并代入判别函数,根据判别得分和临界值即可判断其是否属于有心脏病的群体。
因子分析则用于减少数据集的维度,识别潜在因子或变量之间的模式,有助于理解变量之间的关系和数据结构。
最后,时间序列分析是一种动态的统计方法,用于研究时间序列数据的变化趋势和周期性变化。通过分析时间序列数据的稳定性、平稳性和季节性等特征,时间序列分析可以预测未来的变化趋势和周期性变化。这一方法常用于处理具有时间顺序的数据,如股票价格、气候变化等。
综上所述,学术论文中的实验数据分析方法涵盖了描述性统计分析、回归分析、聚类分析、主成分分析、判别分析、因子分析以及时间序列分析等多种方法。这些方法在学术论文的撰写和实践工作中发挥着重要作用,有助于深入挖掘数据的内在价值并得出有意义的结论。如需了解更多相关知识,欢迎咨询云平文化在线编辑!