期刊简介
《山西医药杂志》是山西省创刊最早的综合医学期刊，有近四十年的历史，具有载文量大、信息面广、内容丰富、印刷质量上乘的特点，是全国中文核心期刊之一，在省内多次被评为优秀期刊和一级期刊。《山西医药杂志》的前身为《山西医学杂志》，创刊于1957年6月，由中华医学会山西分会主办，山西医学杂志社出版发行。该刊为综合性医学期刊，16开，64页，全国公开发行。总编邵象伊，副总编3人，常务编辑4人。1966年9月《山西医学杂志》停刊，10年间，编辑出版10卷38期。1972年，恢复《山西医学杂志》并更名为《山西医药》，以内部期刊赠送全省各级医疗卫生单位。1974年2月，《山西医药》更名为《山西医药杂志》，继续以内部刊物向全省各地发送。1976年10，《山西医药杂志》（双月刊）向全国公开发行，发行量达到1万多册。1984年《山西医药杂志》从山西卫生报刊编辑部独立，定编5人/1985年，该刊增设胶印插页，主要文章附中、英文摘要，质量明星提高。1989年《山西医药杂志》被评为山廿省优秀科技期刊，同日本东洋医学社建立互换关系，发行量每期突破2万册，居国内省级医学期刊之首。《山西医药杂志》现为双月刊，大16开，88页，期定价为3.50元，双月15日出版，国内外公开发行，国际标准刊号 ISSN 0253-9926 中国标准刊号CN14-1108/R 邮发代号22-38 编辑部地址：山西省太原市华门23号 邮编030013。本刊由中华医学会山西分会主办，山西省卫生厅主管，现任社长兼总编：董海原，主要读者对象为各级医疗卫生技术人员和医学院校师生。多年年，《山西医药杂志》在“党的路线方针政策指引下，坚持普及与提高相结合，侧重普及；坚持理论与实用相结合，注重实用；坚持百花齐放，百家争鸣，立足山西，面向全国，为山西能源重化工基地建设股务，为全国股务”的办宗旨引导下，为宣传和政府的科技方针政策，传递医学信息，开展学术交流，促进医学科技成果转化为生产力做出了一定的贡献。《山西医药杂志》1992年9月被《中文核心期刊要目总览》列为综合性医药、卫生类核心期刊（第32位）；1989年被评为山西省优秀期刊；1990年获优秀期刊提名奖；1992、1993年被评为山西省一级期刊；1995-2002年连续被评为山西省一级期刊；1998年被共青力省委、山西省卫生厅授予“青年文明号”称号；1999年获山西省第二届书刊装帧艺术作品三等奖。2002年获国家级“青年文明号”。
写医学论文时，应该如何选择统计分析方法？
时间：2024-11-27 14:46:08
在医学论文写作中，选择合适的统计分析方法对于准确解读数据和得出可靠结论至关重要。以下是一些指导原则：
一、目的
1.研究目的分类
描述性研究：如果只是想描述样本的特征，如患者的年龄分布、疾病的症状频率等，通常使用描述性统计方法。
比较性研究：当需要比较两组或多组数据之间的差异时，如比较不同治疗方法对患者疗效的差异，就要根据数据类型选择合适的假设检验方法。
相关性研究：旨在研究两个或多个变量之间的关系，如研究患者的血压与体重之间的关系，可选择相关分析方法。
预测性研究：若想根据一些已知变量预测另一个变量的值，如根据患者的某些检查指标预测疾病的预后，可能会用到回归分析等方法。
2.数据类型辨别
定量数据（数值型数据）：包括连续型数据（如身高、体重、血压等可以取任意数值的数据）和离散型数据（如患者人数、细胞计数等只能取整数的数据）。对于定量数据，常用的统计方法有 t 检验、方差分析、线性回归等。
定性数据（分类数据）：如患者的性别（男 / 女）、疾病类型（冠心病、糖尿病等）。对于定性数据，一般采用卡方检验、Fisher 精确检验等来分析。
二、实验设计
1.样本分布情况
正态分布：如果数据呈正态分布，在比较两组定量数据的均值时，可使用独立样本 t 检验（两组间比较）或配对样本 t 检验（配对设计，如同一患者治疗前后比较）。对于多组定量数据的比较，可采用方差分析。
非正态分布：当数据不呈正态分布时，对于两组间比较可以使用非参数检验，如 Mann - Whitney U 检验（独立样本）或 Wilcoxon 符号秩和检验（配对样本）。对于多组间比较，可以使用 Kruskal - Wallis H 检验。
2.实验设计特点
完全随机设计：如果研究是将对象完全随机地分配到不同组，如比较 A 药、B 药和安慰剂对某种疾病的治疗效果，对于定量数据可以用方差分析来比较组间差异，对于定性数据可以用卡方检验。
配对设计：常见于自身前后对照实验或配对样本实验，如对同一批患者在手术前后的某一指标进行比较，对于定量数据使用配对 t 检验或 Wilcoxon 符号秩和检验（非正态分布时），对于定性数据可以用 McNemar 检验。
分层设计：当考虑到某些因素（如年龄、性别等）可能对结果产生影响而进行分层抽样或分层分析时，需要采用分层分析的统计方法，如分层卡方检验或分层线性模型。
三、变量数量和关系
1.单变量分析：只涉及一个变量的分析，如描述某一疾病患者的年龄分布，主要使用描述性统计方法。若要比较不同组在这个变量上的差异，对于定量数据用 t 检验或方差分析（正态分布）或非参数检验（非正态分布），对于定性数据用卡方检验。
2.多变量分析
多个自变量与一个因变量：如果有多个自变量影响一个因变量，如研究患者的年龄、性别、血压、血脂等多个因素对心脏病发病风险的影响，可采用多元线性回归（因变量为定量数据）或逻辑回归（因变量为分类数据，如是否发病）。
多个变量间的相互关系：对于研究多个变量之间的相互关系，如基因表达谱数据中多个基因之间的相关性，可以使用主成分分析、聚类分析、因子分析等方法来探索变量之间的内在结构和关系。
四、参考文献和专业建议
1.查阅类似研究：查看在相同或相似研究领域中，其他作者使用的统计方法。
2.咨询统计专家：如果对统计方法的选择不确定，可向专业的统计学家或有丰富统计经验的研究人员咨询。他们可以根据具体的数据和研究设计提供最合适的统计方法建议。