
期刊简介
《山西医药杂志》是山西省创刊最早的综合医学期刊,有近四十年的历史,具有载文量大、信息面广、内容丰富、印刷质量上乘的特点,是全国中文核心期刊之一,在省内多次被评为优秀期刊和一级期刊。《山西医药杂志》的前身为《山西医学杂志》,创刊于1957年6月,由中华医学会山西分会主办,山西医学杂志社出版发行。该刊为综合性医学期刊,16开,64页,全国公开发行。总编邵象伊,副总编3人,常务编辑4人。1966年9月《山西医学杂志》停刊,10年间,编辑出版10卷38期。1972年,恢复《山西医学杂志》并更名为《山西医药》,以内部期刊赠送全省各级医疗卫生单位。1974年2月,《山西医药》更名为《山西医药杂志》,继续以内部刊物向全省各地发送。1976年10,《山西医药杂志》(双月刊)向全国公开发行,发行量达到1万多册。1984年《山西医药杂志》从山西卫生报刊编辑部独立,定编5人/1985年,该刊增设胶印插页,主要文章附中、英文摘要,质量明星提高。1989年《山西医药杂志》被评为山廿省优秀科技期刊,同日本东洋医学社建立互换关系,发行量每期突破2万册,居国内省级医学期刊之首。《山西医药杂志》现为双月刊,大16开,88页,期定价为3.50元,双月15日出版,国内外公开发行,国际标准刊号 ISSN 0253-9926 中国标准刊号CN14-1108/R 邮发代号22-38 编辑部地址:山西省太原市华门23号 邮编030013。本刊由中华医学会山西分会主办,山西省卫生厅主管,现任社长兼总编:董海原,主要读者对象为各级医疗卫生技术人员和医学院校师生。多年年,《山西医药杂志》在“党的路线方针政策指引下,坚持普及与提高相结合,侧重普及;坚持理论与实用相结合,注重实用;坚持百花齐放,百家争鸣,立足山西,面向全国,为山西能源重化工基地建设股务,为全国股务”的办宗旨引导下,为宣传和政府的科技方针政策,传递医学信息,开展学术交流,促进医学科技成果转化为生产力做出了一定的贡献。《山西医药杂志》1992年9月被《中文核心期刊要目总览》列为综合性医药、卫生类核心期刊(第32位);1989年被评为山西省优秀期刊;1990年获优秀期刊提名奖;1992、1993年被评为山西省一级期刊;1995-2002年连续被评为山西省一级期刊;1998年被共青力省委、山西省卫生厅授予“青年文明号”称号;1999年获山西省第二届书刊装帧艺术作品三等奖。2002年获国家级“青年文明号”。
毕业论文开题报告的文献综述要怎么写?
时间:2023-12-06 09:34:28
毕业论文开题报告文献综述要怎么写才符合规定,具体是哪些格式呢,下面我们为大家讲下毕业论文开题报告文献综述写作的格式:
1、研究背景
在当前信息时代,互联网技术的发展极大推动了社会与经济的快速进步。大规模的数据、复杂的商业模式、颠覆性的创新,带来了巨大的机遇和挑战。在此背景下,人工智能技术的广泛应用受到了众多企业和机构的关注和重视。人工智能技术在金融、医疗、教育等领域均有广泛应用,成为推动企业数字化转型的重要力量。如何利用人工智能技术解决企业经营中的各种挑战,成为了当前很多企业所关注的问题。
2、研究目的
本文的主要目的是探究人工智能技术在企业经营中的应用现状与未来发展趋势。并从管理与技术两个角度出发,深入分析人工智能技术在企业的应用与价值。不仅仅是单纯的引用人工智能技术,而是以人工智能技术为核心,融合企业经营实际进行分析和探讨。
3、国内外文献综述
(1) 沈则云,杨元元. 2018 年我国人工智能技术研究进展及应用展望[J]. 情报工程, 2019, 5(1): 20-27. 本文针对我国人工智能技术的研究进展进行了深入的整理和评估,探讨了人工智能技术能够对我国经济建设和社会发展带来的机遇。
(2) 李雷鸣,彭丽坤,王浩. 基于人工智能的客户关系管理研究[J]. 商业经济研究, 2018, 10:172-173. 本文针对企业营销中的客户关系管理领域引入了人工智能技术,并探讨了如何利用机器学习算法以及大数据技术实现客户管理的创新。
(3) LIU S, LEE J, LIU Y. AI, Big Data, and Virtual Reality in Enterprise Management[M]// Artificial Intelligence and Big Data. Springer, Cham, 2019:157-181. 本文结合人工智能技术、大数据技术和虚拟现实技术,探讨了人工智能与虚拟现实技术在企业管理中的应用前景与未来发展趋势。
4、结论与展望
本文通过对相关文献进行的综述,可以得出结论:人工智能技术的广泛应用已经成为当前企业数字化转型的重要推手。人工智能技术在客户关系管理、生产管理、风险管理等领域得到了广泛应用,也为企业提供了更多的机会和挑战。从技术、管理角度出发分别分析和阐述了人工智能与企业经营实际的融合,为后续的研究也提供了理论支撑和应用参考。在未来,人工智能技术将进一步向前推进与发展,在企业数字化转型中发挥更加重要的作用。